01-tensorflow环境搭建 #

tf 的主要依赖 #

1. Protocol Buffer #

• 一款谷歌开发的处理结构化数据的工具，处了Protocol Buffer 外还有 XML / JSON等结构化数据处理工具
• 其序列化后的数据是二进制流，需要先定义数据的格式（schema）
• 数据占用空间小，解析时间快
• 文件格式 .proto，每个 message 代表了一类结构化的数据

message user{
    optional string name = 1;
    required int32 id = 2;
    repeated string email = 3;
}

如上：message 里定义了每一个属性的类型和名字。

Bazel #

• 谷歌开源的自动化构建工具，谷歌内部绝大部分的应用都是通过它来编译的

安装

pip install tensorflow

建议使用 anaconda

conda install tensorflow